Un sistema automático de identificación de vinos gana el Premio de Investigación 2013 de la Real Academia Galega de Ciencias

 Publicado el Por SeVi

La Real Academia Galega de Ciencias (RAGC) ha decidido conceder su Premio de Investigación 2013 a un trabajo con resultados directamente aplicables al sector vitivinícola. El galardón, dotado con 6.000 euros y otorgado ex aequo con otro proyecto relacionado con el sector forestal, recae en un equipo científico de la Universidade de Santiago de Compostela (USC) que ha desarrollado un sistema automático de identificación de uva en vinos blancos gallegos.
La investigación ha sido desarrollada por Manuel Martín, responsable de la Unidad de Resonancia Magnética de la USC, y Ricardo Riguera, científico del Centro de Investigación en Química Biológica y Materiales Moleculares (CIQUS) de la USC.
Los investigadores desarrollaron un procedimiento para la identificación automática, en cuestión de minutos, de las variedades de uva presentes en vinos blancos acogidos a las Denominaciones de Origen Protegidas de Galicia: Rías Baixas, Ribeiro, Valdeorras, Monterrei y Ribeira Sacra.
Tomando una pequeña muestra de vino se realiza un análisis químico mediante la técnica denominada resonancia magnética nuclear y se compara con la base de datos elaborada también en el marco de este proyecto, en la que se caracterizaron cerca de un centenar de vinos mono y plurivarietales representativos de las variedades mayoritarias de uva en Galicia: Albariña, Godello, Treixadura, Palomino y algunas minoritarias como Loureiro, Doña Blanca y Torrontés.
Los investigadores lograron identificar una serie de parámetros característicos de cada variedad, de manera que se pueden usar a modo de “huella digital” para compararla con otros vinos.
La validez de estas "huellas" para identificar rápidamente la variedad de uva empleada en la vinificación en el caso de los vinos monovarietales o las variedades combinadas en el de los plurivarietales fue testado con 94 vinos de estas variedades. A pesar de la reducida base de datos empleada, el sistema registra un nivel de acierto en la clasificación igual o superior al 95% en los monovarietales y un porcentaje similar en los plurivarietales, siempre que la proporción del componente minoritario en estos últimos sea por lo menos del 25%.
La utilización de análisis químicos para determinar los componentes de un vino está ya muy implantada, pero el tipo de técnica que se viene utilizando (principalmente la cromatografía) hace que el proceso sea lento y costoso, entre otras cosas porque exige realizar análisis separados de cada componente y el vino es una mezcla compleja con multitud de ellos. La técnica presentada por los investigadores galardonados por la RAGC supone una alternativa sencilla, rápida y técnicamente fiable.
En un territorio como el gallego, esta solución es especialmente útil, dada la especial complejidad de los vinos de sus DD.OO.PP., con multitud de tipos de uva y la existencia de tantos vinos plurivarietales (como ocurre por ejemplo en la D.O.P. Ribeiro). Para mayor complicación desde el punto de vista de la composición, dentro de algunas D.O.P. hay varias subzonas (la Rías Baixas acoge vinos del Salnés, Ulla, Rosal y Tea, por ejemplo), con vinos que tienen matices –y en consecuencia una composición– ligeramente distintos aun siendo de la misma denominación.
Los investigadores han previsto continuar esta línea de trabajo para ampliar la base de datos de vinos, reducir el umbral mínimo de identificación de variedades por debajo de ese 25%, incorporar nuevas variedades de uva minoritarias a su catálogo e introducir otras técnicas de análisis químico.


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